Wer Übersetzungen und Lokalisierungen über mehrere Formate hinweg manuell verwaltet, kämpft früh oder spät mit unübersichtlichen Dateistrukturen und fehleranfälligem Code. Wer schon einmal versucht hat, einen Lokalisierungsprozess ohne eine Übersetzungsplattform zu betreiben, kennt den Aufwand hinter dem manuellen Kopieren und Einfügen von Texten. Dieser Prozess verlangsamt Projektfortschritt und treibt Übersetzungskosten in die Höhe. Der Projektmanager verbringt letztlich mehr Zeit damit, Strings aufzuspüren, als sich um das eigentliche Übersetzungsmanagement zu kümmern.
Operative Engpässe dieser Art machen agile Übersetzungsarbeit zur echten Belastung.
Die Lösung liegt in einem Übersetzungstool, das mit den Anforderungen wächst. Ein modernes TMS automatisiert den gesamten Übersetzungsprozess und verbindet Content-Management-Systeme direkt mit den Linguisten. Meiner Erfahrung nach verändert die Implementierung des richtigen TMS den Arbeitsablauf grundlegend.
Was ist eine Übersetzungsplattform?
Ein TMS fungiert als zentrale Drehscheibe. Es übernimmt alle Übersetzungsaufgaben von der Erfassung der Inhalte bis zur endgültigen Lieferung. Hier findet die zentralisierte Übersetzung statt. Im Gegensatz zu einem eigenständigen CAT-Tool (das im Leitfaden zur computergestützten Übersetzung hier im Blog behandelt wird) übernimmt ein TMS eine gewisse Ebene der Geschäftslogik, indem es Speicher- und Übersetzungsmanagementfunktionen bereitstellt. Mit anderen Worten: Es handelt sich um ein System, mit dem Sie alles an einem Ort übersetzen können, sodass Übersetzungsprojekte abteilungsübergreifend verwaltet werden können.
Die Rolle eines TMS im Projektmanagement
Ein cloudbasiertes TMS lässt sich direkt in die bestehende Infrastruktur integrieren. Unabhängig davon, ob Inhalte aus Marketing-Apps oder Code-Repositorys abgerufen werden, schließt die Übersetzungstechnologie die Lücke. So erfolgt beispielsweise die Synchronisierung von Strings aus Github oder das Abrufen von Texten aus Customer-Relationship-Management-Software automatisch.
Diese Konfiguration trägt letztlich zur Automatisierung der Übersetzungs-Pipeline bei. Ein leistungsstarkes TMS übermittelt den Ausgangstext an die Linguisten und ruft die lokalisierten Inhalte in Echtzeit zurück, sobald sie fertig sind.
Die richtige Plattform auswählen
Es gibt keine Software, die für alle perfekt ist. Die Auswahl der besten Übersetzungstools hängt vielmehr von Ihrer Infrastruktur und Ihren Anforderungen ab. Eine Bewertung der API-Funktionen ist ein guter erster Schritt. Sehen Sie in der Entwicklerdokumentation nach, wie gut das Tool mit Ihrem spezifischen Dateiformat umgehen kann.
Danach sollte der Lokalisierungsworkflow genau abgebildet werden. Wird eine Plattform mit starker Übersetzungsautomatisierung benötigt, oder liegt der Fokus klar auf menschlicher Übersetzung? Die geeignete Plattform sollte idealerweise auch zu den technischen Kenntnissen des Teams passen, da Migration, Onboarding und Umschulungen schnell teuer werden können.
Auch sollten die administrativen Funktionen der jeweiligen Lösungen geprüft werden. Gute Tools bieten granulare Berechtigungen für Sprachdienstleister und interne Linguisten. Dabei lassen sich Übersetzungsleistung und Budgetlimits effizient nachverfolgen.
Die besten Lokalisierungsplattformen
Der Industriestandard hat sich in den letzten zehn+ Jahren eindeutig in Richtung kontinuierlicher Lokalisierung verschoben, und moderne Lokalisierungsplattformen sind direkt mit der Codebasis verbunden. Sie ermöglichen es einem Team von Linguisten grundsätzlich, mit der Arbeit an Übersetzungen zu beginnen, sobald Produktaktualisierungen veröffentlicht werden.
Da Lokalisierung der Prozess der Anpassung von Software an die Präferenzen des lokalen Marktes und der Zielgruppe ist, verfügt ein gutes Lokalisierungstool über bestimmte kontextbezogene Funktionen. Eine visuelle Lokalisierungsplattform wie Lokalise erlaubt Entwicklern beispielsweise, Screenshots direkt aus Figma anzuhängen. Das gibt Übersetzern sofortigen visuellen Kontext für iOS- und Android-Apps und verkürzt die Durchlaufzeiten im Übersetzungsworkflow erheblich, da sie seltener selbst nach Kontext suchen müssen.
Tools für die effiziente Lokalisierung
Werfen wir einen Blick auf weitere Tools, die für mehrsprachige Rollouts geeignet sind. Crowdin, um ein Beispiel zu nennen, ist auf Software-Lokalisierung spezialisiert und unterstützt über 40 Dateiformate, sodass der Import und Export von Daten und der direkte Export von Sprachdateien relativ einfach ist. Die API und CLI helfen dabei, Lokalisierungsaufgaben zu automatisieren. Außerdem ermöglicht die Plattform Entwicklern und Linguisten die Zusammenarbeit in einem einzigen Arbeitsbereich.
Wer sich auf Website-Inhalte sowie Web- und Mobile-Apps konzentriert, findet in Transifex eine weitere beliebte Plattform. Sie unterstützt mehrere Sprachen und bietet GitHub-Integrationen, etwa zur fortlaufenden Pflege von Marketing-Assets. Die Software enthält ausserdem native Qualitätssicherung und ein gemeinsames Glossar, um die Lokalisierungsarbeit zu beschleunigen.
Für simple Übersetzungs- und Lokalisierungsanforderungen bietet POEditor eine übersichtliche Oberfläche zur Verwaltung von Übersetzungen in verschiedenen Sprachen.
Die meisten Lösungen bieten eine kostenlose Testversion an, sodass sie im Vorfeld einer Kaufentscheidung getestet werden können.
Die Vorteile eines Translation-Management-Workflows
Die Hauptvorteile eines Übersetzungsmanagement-Tools liegen in der Skalierbarkeit. Ein TMS kann zur Standardisierung der Arbeit beitragen. Die Speicherung der Terminologie in einer zentralen Datenbank trägt zur Verbesserung der Übersetzungsqualität in allen Sprachen bei.
Terminologiemanagement
Viele Plattformen verfügen über Funktionen wie Übersetzungsspeicher—sogenannte translation memories—in denen zuvor übersetzte Segmente gespeichert werden. Das bedeutet in der Theorie, dass eine 1:1 Duplikatübersetzung geringere Kosten verursacht. Der Zugriff auf den Übersetzungsspeicher ist eine zentrale technische Anforderung an jedes TMS.
Je nach gewähltem Tool lässt sich das System auch mit maschinellen Übersetzungs-Engines verknüpfen. Die Kombination aus Speicher, maschineller Übersetzung und menschlichem Lektorat beschleunigt komplexe Übersetzungszyklen. Dieser hybride Ansatz hält die Gemeinkosten niedrig und verbessert gleichzeitig aktiv die Übersetzungseffizienz.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem TMS und einem CAT-Tool?
Ein CAT-Tool hilft Linguisten dabei, Texte Satz für Satz zu übersetzen. Ein TMS ist umfassender und übernimmt Projektmanagement, Rechnungsstellung und Integrationen. Zusammen sorgen sie für ein effektives Übersetzungsmanagement.
Kann ein TMS ohne eine Agentur betrieben werden?
Ja. Viele Anbieter verkaufen ihre Software-Lösung unabhängig von Sprachdienstleistungen. Ein TMS-Anbieter stellt lediglich die Infrastruktur für cloudbasierte Übersetzungen bereit. Sie können Ihre eigenen Linguisten hinzuziehen oder KI-Übersetzungen verwenden.
Hilft ein TMS wirklich beim Lokalisierungsmanagement?
Auf jeden Fall. Denn über die Übersetzung hinaus umfasst es auch die Anpassung von Formaten, Währungen und Kontexten. Ein TMS bietet Linguisten einen visuellen Kontext, um diesen Prozess zu unterstützen.
Lokalisierungsprozesse international skalieren
Der Aufbau einer globalen Präsenz erfordert eine robuste Infrastruktur. Wer sich auf den Austausch von Dateien verlässt, wird bei Lokalisierungsprojekten irgendwann an seine Grenzen stoßen. Der Einsatz von Übersetzungssoftware verhindert solche Engpässe und strukturiert den gesamten Lokalisierungsprozess.
Es lohnt sich, etwas Zeit in die Auswahl des richtigen TMS zu investieren. Die beste Konfiguration ist die, die sich nahtlos in den bestehenden Entwicklungszyklus einfügt und keine intensiven Schulungen erfordert.
